設定好一個叫 Hermes 的本地 AI Agent，再回頭讀完他的執行日記之後，我發現了一件很重要的事。
我原本賦予我的 Agent 網路一堆響亮的頭銜——協調者、工程師、圖書管理員、研究員——但實際上，整個架構就是一片混亂。做為一個門外漢，這個過程複雜到讓我喘不過氣。Agent 們花了大量時間猜測我的意圖，燒掉一堆 Token 卻毫無明確方向，還不斷丟出未經驗證的建議。
我發現自己盲目地批准提示、做出選擇，卻不完全理解後果。每一個 AI 建議聽起來都超級合理，但考量到大型語言模型多麼容易產生幻覺，任何一個建議都可能是錯的。
這些工具在專家手裡，威力十足。在新手手裡，卻很容易製造混亂，還帶來一種虛假的安全感。
話雖如此，我無法否認成果。Agent 們成功幫我完成了 OpenMediaVault 的安裝，還透過尋找並安裝正確的驅動程式，把我的網路升級到 2.5G 和 10G。他們在各自的 LXCContainer 裡啟動了多個服務，也成功配置好 Nextcloud——這是我之前自己搞了好幾個小時都沒搞定的事。
這是一個令人驚嘆的遊樂場。它完美展示了跑本地 LLM 的意義，以及該怎麼把它們架起來。我很確定，沒有 Hermes 我絕對辦不到。
然而，我心裡還是有一個巨大的問號：這一切真的能導向任何生產力嗎？而下次，我能否可靠地重現這次的成功？
一天結束：我燒完了大量 Token，換來一些真正有用的成果，但「為什麼有效」以及「能不能再來一次」這兩件事，依然是一團謎。